Agentic AI ställer nya krav på ekonomichefens kompetens 

AI-agenter och agentic AI. Årets trend och snackis. Men vad är egentligen skillnaden på de båda begreppen? Eller är det samma sak? Vi försöker reda ut begreppen så du kan ta nästa steg och göra ditt team redo att omvandla den nya tekniken till verklig affärsstrategi. 

AI och automatisering har redan börjat transformera många delar av ekonomifunktionen, men AI-agenter och agentic AI innebär ett paradigmskifte. Denna autonoma AI hanterar proaktivt komplexa uppgifter och öppnar upp för att CFO:er kan frigöra tid till strategiskt arbete och affärsutveckling. Det skapar möjligheter, men också utmaningar för ledare och chefer. 

AI-agenter vs. Agentic AI

Så vad är då skillnaden mellan AI-agenter och Agentic AI? Vi har försökt förklara det nedan: 

AI-agenter
AI-agenter är system som drivs av stora språkmodeller och som kan agera självständigt för att lösa arbetsuppgifter i flera steg. De interagerar med andra verktyg och system, analyserar data, fattar beslut och utför åtgärder – utan att någon människa behöver instruera varje steg. 

På ekonomiavdelningen kan AI-agenter bli dina digitala kollegor som används för att automatisera en hel del av det återkommande arbetet. Det kan handla om att:

  • Hämta data från affärssystem och analysera avvikelser i realtid.
  • Föreslå åtgärder utifrån KPI:er – och agera direkt.
  • Förutse kassaflöden baserat på marknadsdata.
  • Automatisera delar av hållbarhetsrapportering (CSRD) genom att samla in och sammanställa data.
agentic-ai-ai-agenter-invici-ekonomi-avdelningen

Agentic AI
Agentic AI är strukturen bakom AI-agenterna. Här handlar det om att skapa ramverk, teknik och modeller som gör det möjligt för AI att uppvisa "agentbeteende" d.v.s. alltså agera proaktivt, fatta egna beslut och driva komplexa ekonomiprocesser. Agentic AI är grunden som gör det möjligt att skapa AI-agenter som fungerar som digitala kollegor på ekonomiavdelningen: system som inte bara stödjer arbetet, utan på egen hand kan initiera, driva och avsluta uppgifter utifrån givna mål.

Några exempel på saker agentic AI kan göra:

  • Initierar rapporter baserat på nyckeltalsförändringar.

  • Samordnar åtgärder mellan redovisning, controlling och ledning.

  • Lär sig av tidigare beslut och föreslår förbättringar i ekonomiska processer.

Möjlighet eller hot? 

Förändring kan skrämma. Eller vara en möjlighet. I en tid där CFO:er pressas att leverera mer med mindre, blir AI-agenter en nyckel till både effektivitet och innovation. De stödjer självledarskap, förbättrar riskhantering, och hjälper ekonomiteam att agera snabbare på affärssignaler.

Så här finns obegränsat med möjligheter, men också en oro. Vad blir kvar av rollen som den är idag? Och det är just här som det är dags att besluta hur du som chef ska agera. Vill du fortsätta administrera och bli omsprungen, eller utvecklas i din roll att bli en affärsstrategisk resurs för organisationen med agentic AI som stöd. 

Våga vinn

När AI självständigt kan identifiera affärsmöjligheter, analysera risker och genomföra ekonomiska beslut så kommer ekonomifunktionen att behöva förändras. Det säger sig själv. Frågan är hur. Som start handlar det nog om att våga börja använda den nya tekniken och se förändringen som positiv. Men även det är förstås en utmaning. 

Men vågar man, finns det mycket att vinna. För CFO:er finns det oändligt med möjligheter. Deras roll förändras från traditionell ekonomichef till en strategisk rådgivare som blir viktigare för affären. Den testen stöder även sajten CFO Dive som djupanalyserat rapporter från konsultfirman EY på ämnet. Här framkom det att ekonomiavdelningar som tidigt implementerar agentic AI ser klara förbättringar i både effektivitet och beslutsfömåga.

Tryggt ledarskap

Men för att lyckas krävs en ledare som är trygg. En ekonomichef som vågar vara en förändringsledare. Som förstår hur AI och automation påverkar ledarskapet. Att driva igenom en digital transformation, som det här faktiskt handlar om, tar på krafterna och kräver trygga ledare som har högt förtroende internt. 

Men rollen kommer också bli mer teknisk. Här måste ledarskapet handla om att våga investera i den uppsjö av nya AI-verktyg som flödar ut på marknaden. Vilket i sin tur kräver ett nära samarbete med IT-avdelningen för att säkerställa att verktygen är compliant.

Slutligen handlar det om etiska frågeställningar och möjligheten till att arbeta med affärskritisk data på ett säkert sätt.

Vi finns här  

Invici ser utvecklingen av AI-agenter som ett viktigt verktyg för framtidens ekonomifunktion. Vi hjälper organisationer att navigera i denna förändring genom att rekrytera och erbjuda interimsresurser med den unika kombinationen av teknisk förståelse, strategiskt höjd och självledarskap. Vårt mål är att ekonomiavdelningar framåt är rustade med rätt kompetens för att effektivt utnyttja agentic AI och skapa affärsvärde. 

För att lyckas krävs mod och rätt medarbetare som kan driva förändringsarbetet framåt. Är ditt team redo att ta nästa steg, eller behöver ni förstärkning? Om så är fallet hör av er! 

Källa: CFO Dive 

 

Du kanske också gillar

Gen Z i ekonomiteamet - så undviker du generationskrockar
Gen Z i ekonomiteamet - så undviker du generationskrockar
10 april, 2025

Så förändrar Gen Z ekonomifunktionen Generation Z, födda från mitten av 90-talet och framåt, kliver nu in på ekonomiavde...

Soft skills varje redovisningsekonom behöver för att lyckas
Soft skills varje redovisningsekonom behöver för att lyckas
24 april, 2025

Mjuka färdigheter för framtiden Det tekniska kunnandet hos ekonomer är viktigare än någonsin. Men i takt med att rutinup...

Sjukskrivningar ökar hos redovisare  – varför?
Sjukskrivningar ökar hos redovisare  – varför?
24 april, 2025

Kompetensstress och förändringstakt starka stressfaktorer Antalet stressrelaterade sjukskrivningar ökar lavinartat; de s...